中国发布了首个集成了水力、风能和太阳能的智慧运营大型模型。该模型在技术上的关键进展在于实现了气象、水文、风光发电量预测以及电力实际运行决策整个过程的贯通，从而为大型清洁能源基地提供了智能化管理的核心。
该系统的显著特点是其强大的数据整合能力。它整合了来自卫星遥感、地面气象监测站、流域水文监测站以及新能源发电场站传感器的大量基础数据。在此基础上，构建了一个覆盖整个流域、所有能源要素、不同时间尺度，并贯穿发电、调度、运维和交易全业务链条的一体化智能预测体系。通过海量真实场景数据训练以及针对高原复杂环境的专项优化，其预测能力得到了显著提升。
中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮指出，传统的流域来水预测在时间跨度上仅能精确到十几天，而新模型已将预测时间延长至 60 天。在预测精度方面，未来 10 天的小时级预报精度提高了约 5%，11 天至 60 天的中长期日尺度预报平均精度也有所提高。同时，气象预测的响应速度从小时级提升至分钟级，极大地提高了效率。
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洛伦佐·彼得森
2019年8月15日下午1:25